⚠ Données 100% fictives, générées à des fins de démonstration

Ventes — Retail & e-commerce

Comparaison multi-canalSéries temporelles Heatmap horaire des commandesIndicateurs de performance

Approche

24 mois de ventes sur 9 points de vente et 2 canaux, agrégés différemment selon la métrique : somme pour les volumes, moyenne pour les taux. La heatmap repère les pics d'activité par créneau horaire.

Ce que ce projet démontre

Agrégations conditionnelles selon le type de métrique, requêtes SQL avec fonctions de fenêtrage, projection de tendance en Python, lecture de la saisonnalité.

Commandes
Chiffre d'affaires
Panier moyen
Taux de retour

Évolution mensuelle

Points de vente sélectionnés, cumulés / moyennés selon la métrique

Comparaison par point de vente

Sur la période sélectionnée

Répartition des commandes — jour & heure

Intensité moyenne des commandes, points de vente sélectionnés (8h–18h, lundi–samedi)

Insights générés automatiquement

Recalculés en direct, incluant une projection à court terme par régression linéaire