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Performance commerciale

Comparer les canaux et explorer les tendances de vente.

Données fictives
À propos du projet

Approche

24 mois de ventes sur 9 points de vente et 2 canaux, agrégés différemment selon la métrique : somme pour les volumes, moyenne pour les taux. La heatmap repère les pics d'activité par créneau horaire.

Ce que ce projet démontre

Agrégations conditionnelles selon le type de métrique, requêtes SQL avec fonctions de fenêtrage, projection de tendance en Python, lecture de la saisonnalité.

Commandes—
Chiffre d'affaires—
Panier moyen—
Taux de retour—
Observations clés

Insights générés automatiquement

Recalculés en direct en fonction des filtres appliqués, avec une projection à court terme par régression linéaire

Évolution mensuelle

Comparaison par point de vente

Répartition des commandes — jour & heure